Thank you for trying out H5P. To get started with H5P read our getting started guide
L’automatisation de connaissances en statistiques doit s’accompagner de réflexes de contrôle de la pensée afin que la confiance dans les chiffres ne mène pas à des interprétations erronées.
Dans le monde des mathématiques, les représentations graphiques et visuelles sont cruciales. Cependant là encore, leur interprétation peut être biaisée, notamment lorsque l'automatisme dans l'interprétation qui peuvent influencer la manière dont nous percevons et interprétons les données représentées graphiquement.
Les développements rapides de l'intelligence artificielle (IA) soulèvent des questions cruciales sur la confiance que nous accordons à ces systèmes.
Les paradoxes mathématiques mettent en lumière le biais de fascination pour des concepts apparemment contradictoires. En scrutant le "Puzzle Magique," on démontre comment notre attrait pour l'énigmatique peut parfois déformer notre compréhension des vérités mathématiques fondamentales.
Raisonner en mathématiques implique la capacité à argumenter et démontrer. La connaissance des biais liés au raisonnement mathématique (cf théorie des 3 systèmes de pensée en sciences cognitives) est utile à cet enseignement : il s’agit notamment d’apprendre aux élèves à inhiber des pensées réflexes erronées. Il est important de remettre en question nos propres processus de pensée pour renforcer notre esprit critique.